ქიმიის ტერმინთა განმარტებითი ლექსიკონი

 

cluster analysis კლასტერული ანალიზი
Cluster analysis is the clustering, or grouping, of large data sets (e.g., chemical and/or pharmacological data sets) on the basis of similarity criteria for appropriately scaled variables that represent the data of interest. Similarity criteria (distance based, associative, correlative, probabilistic) among the several clusters facilitate the recognition of patterns and reveal otherwise hidden structures. კლასტერული ანალიზი არის მონაცემთა დიდი ნაკრების (მაგ., ქიმიურ და/ან ფარმაკოლოგიურ მონაცემთა ნაკრები) კლასტერებად დაყოფა ან დაჯგუფება სათანადო მასშტაბური ცვლადების მსგავსების კრიტერიუმების საფუძველზე, რომლებიც წარმოადგენს საკვლევ მონაცემებს. მსგავსების კრიტერიუმები (დისტანციაზე დაფუძნებული, ასოციაციური, კორელაციური, ალბათური) რამდენიმე კლასტერს შორის ხელს უწყობს შაბლონების ამოცნობას და სხვაგვარად ფარული სტრუქტურების გამოვლენას.
Source | წყარო:
PAC, 1997, 69, 1137 (Glossary of terms used in computational drug design (IUPAC Recommendations 1997)) on page 1140