ქიმიის ტერმინთა განმარტებითი ლექსიკონი
- ინგლისურ-ქართული
- ქართულ-ინგლისური
- ლექსიკონის შესახებ
- გამოხმაურება
| distribution function | განაწილების ფუნქცია |
| polymer chemistry | პოლიმერების ქიმია |
Normalized function giving the relative amount of a portion of a polymeric substance with a specific value, or a range of values, of a random variable or variables. Note 1: Distribution functions may be discrete, i.e., take on only certain specified values of the random variable(s), or continuous, i.e., take on any intermediate value of the random variable(s), in a given range. Most distributions in polymer science are intrinsically discrete, but it is often convenient to regard them as continuous or to use distribution functions that are inherently continuous. Note 2: Distribution functions may be integral (or cumulative), i.e., give the proportion of the population for which a random variable is less than or equal to a given value. Alternatively they may be differential distribution functions (or probability density functions), i.e., give the (maybe infinitesimal) proportion of the population for which the random variable(s) is (are) within a (maybe infinitesimal) interval of its (their) range(s). Note 3: Normalization requires that: (i) for a discrete differential distribution function, the sum of the function values over all possible values of the random variable(s) be unity; (ii) for a continuous differential distribution function, the integral over the entire range of the random variable(s) be unity; (iii) for an integral (cumulative) distribution function, the function value at the upper limit of the random variable(s) be unity. |
ნორმალიზებული ფუნქცია, რომელიც იძლევა პოლიმერული ნივთიერების ნაწილის ფარდობით რაოდენობას შემთხვევითი ცვლადის ან ცვლადების კონკრეტული მნიშვნელობით ან მნიშვნელობათა დიაპაზონით. შენიშვნა 1: განაწილების ფუნქციები შესაძლოა იყოს დისკრეტული, კერძოდ ისინი იღებენ შემთხვევითი ცვლად(ებ)ის მხოლოდ გარკვეულ მოცემულ მნიშვნელობებს, ან არიან უწყვეტი, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ შეუძლიათ მიიღონ შემთხვევითი ცვლად(ებ)ის ნებისმიერი შუალედური მნიშვნელობა განსაზღვრულ დიაპაზონში. პოლიმერულ მეცნიერებაში განაწილების უმეტესობა თავის შინაარსით დისკრეტულია, მაგრამ ხშირად პრაქტიკულია მათი განხილვა, როგორც უწყვეტი ან არსებითად უწყვეტი განაწილების ფუნქციების გამოყენება. შენიშვნა 2: განაწილების ფუნქციები შეიძლება იყოს ინტეგრალური (ან კუმულაციური), ანუ მიუთითოს პოპულაციის ის პროპორცია, რომლისთვისაც შემთხვევითი ცვლადი ნაკლებია ან ტოლია მოცემული მნიშვნელობისა. ალტერნატიულად, ისინი შეიძლება იყოს დიფერენციალური განაწილების ფუნქციები (ან ალბათობის სიმკვრივის ფუნქციები), ანუ მიუთითოს პოპულაციის ის (შესაძლოა უსასრულოდ მცირე) პროპორცია, რომლისთვისაც შემთხვევითი ცვლადი(ები) იმყოფება(არიან) მისი(მათი) დიაპაზონის (შესაძლოა უსასრულოდ მცირე) ინტერვალში. შენიშვნა 3: ნორმალიზაცია მოითხოვს, რომ: (i) დისკრეტული დიფერენციალური განაწილების ფუნქციისთვის, ფუნქციის მნიშვნელობების ჯამი შემთხვევითი ცვლად(ებ)ის ყველა შესაძლო მნიშვნელობაზე იყოს ერთი; (ii) უწყვეტი დიფერენციალური განაწილების ფუნქციისთვის, ინტეგრალი შემთხვევითი ცვლად(ებ)ის მთელ დიაპაზონში იყოს ერთი; (iii) ინტეგრალური (კუმულაციური) განაწილების ფუნქციისათვის, ფუნქციის მნიშვნელობა შემთხვევითი ცვლად(ებ)ის ზედა ზღვარზე იყოს ერთი. |
| Source | წყარო: Purple Book, p. 55 R. G. Jones and Union, Compendium of polymer terminology and nomenclature : IUPAC recommendations 2008. Cambridge: Royal Society Of Chemistry, 2009. |
|
